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目前顯示的是有「CUDA」標籤的文章

比特幣的架構、演算與經濟,為什麼AMD比NVIDIA還好挖?安全有什麼漏洞

章節目錄: 第一章: 比特幣的起源與驗證模式 第二章: 如何防止比特幣的歷史資料被偽造 第三章: 比特幣如何交易?竟然還能找錢 第四章: AMD挖礦比較快,全是無心插柳的結果 第五章: 比特幣的必然的通貨緊縮現象

GPU 的硬體架構

  A GPU is built around an array of Streaming Multiprocessors (SMs) (see Hardware Implementation for more details). A multithreaded program is partitioned into blocks of threads that execute independently from each other, so that a GPU with more multiprocessors will automatically execute the program in less time than a GPU with fewer multiprocessors. Figure 5 Automatic Scalability

中文的 CUDA 影音課程!

這份教學 是 國家高速網路與計算中心 在今年六月底時,邀請美國伊利諾州大學香檳分校的胡文美教授所開授的《NVIDIA CUDA 大量平行處理器程式設計訓練課程》的錄影;這課程當時是有三天,主要的課程內容,其實是以 CUDA 1.0 為主,基本上應該是沒有提到 CUDA 1.1 和 2.0 的東西。不過對於還不會 CUDA 的人,應該算是滿適合的入門。而由於是在台灣辦的,所以也是 幾乎全程中文 了!

CUDA Documents

官方 CUDA文件 ,包含了: ( CUDA Toolkit v5.0 Release Notes ) Getting Started Guides CUDA Getting Started Guide for Microsoft Windows Programming Guides CUDA C Programming Guide CUDA C Best Practices Guide CUDA 平行計算簡介 效能量測 記憶體最佳化 執行組態(Execution Configuration)最佳化 指令最佳化 流程控制 除錯 Numerical Accuracy and Precision 效能最佳化的策略 Kepler Compatibility Guide for CUDA Applications Tuning CUDA Applications for Kepler CUDA Dynamic Parallelism PTX ISA Version 3.1 Reference Manuals CUDA Runtime API CUDA Driver API CUDA Math API CUBLAS CUFFT CURAND CUSPARSE T...

愛因斯坦語錄

轉載自: Henry’s Space 以及: collected of Einstein quotes 以此,做為本Blog 新 CUDA class首發文章。 If you can’t explain it simply , you don’t understand it well enough.